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いろいろなLLMに「自由とは？」を聞いてみた記事で舞台に使ったのが、プライバシー重視のAIサービスVenice.aiでした。あの記事ではサービスの中身まで踏み込めなかったので、ここで改めて「なぜVeniceなのか」をまとめておきます。 ChatGPTをはじめとする主流のAIに、私たちは検索エンジンには打ち込まなかったような本音や悩みを打ち明けるようになりました。だからこそ、「その会話が誰の手に渡るのか」は、これからますます大事な問いになります。Veniceは、その問いに技術的な仕組みで答えようとしているサービスです。 ⚠️ 本記事は執筆時点の情報に基づきます。提供LLM・料金・仕様は変動するため、最新の内容は公式で確認してください。 Veniceの何がいいのか 1. プライバシーを「約束」ではなく「仕組み」で守る 多くのAIサービスは「あなたのデータを大切にします」と約束します。Veniceが違うのは、運営者ですらユーザーの入力を覗けない技術的な構造を採用している点です。 さらに、プライバシーレベルを目的に応じて選べます。 E2EE（エンドツーエンド暗号化） プロンプトをあなたのデバイス上で暗号化してからサーバーへ送信します。Venice運営者を含む中間のいかなる者も、プレーンテキストを読むことができません。「会話の内容を絶対に外部へ漏らしたくない」ときの最高レベルの選択肢です。 Private（プライベートモード） LLMの推論処理がVeniceのインフラ内で完結し、OpenAIやAnthropicといった外部のLLMプロバイダーにプロンプトが渡りません。「外部のAI企業には見せたくないが、Veniceは信頼できる」という場合に適したモードです。 Anonymize（匿名化） リクエストから個人を特定できる情報を取り除いてから転送します。外部プロバイダーへのリクエストが発生するケースでも、「誰が送ったか」を追跡されにくくする仕組みです。完全な秘匿よりも利便性を優先しつつ、足跡を最小化したいときに使います。 「どこまで自分の情報を守るか」を自分で決められる──この設計思想がVeniceの根っこにあります。 2. 多彩なLLMを同じ画面で使える Veniceでは、複数のLLMを同じUIで切り替えながら使えます。前述の「自由とは？」の記事で19個ものモデルに同じ質問を投げられたのは、まさにこの強みのおかげです。 主流の高性能モデルから、検閲の少ない（Uncensored）モデルまで揃っているのも特徴です。「無難な優等生の答え」だけでなく、モデルごとの個性や踏み込んだ回答を引き出せます。 3. 暗号通貨で匿名のまま課金できる Veniceは仮想通貨（USDC）での課金に対応しています。カード情報や本名を渡さずに支払えるので、「プライバシーのために使うのに、支払いで身元が割れる」という矛盾を避けられます。 4. Web3ログインで、登録情報すら最小に 暗号通貨ウォレットでログインすれば、メールアドレスもパスワードも登録せずに使い始められます。サービスに預ける個人情報を、限界まで減らせるわけです。 正直に言う、注意点 良いことばかりではありません。フェアに弱点も挙げておきます。 無料版で使えるLLMは限定的 … 執筆時点ではNvidia製のLLMがPrivacyモードで使える程度。本領を発揮するにはPro版が必要です 暗号通貨まわりに慣れが要る … 匿名課金やWeb3ログインの恩恵を最大限受けるには、ウォレットの知識がある程度必要です 使い慣れたUIとは少し違う … 大手サービスのなめらかさに慣れていると、最初は戸惑うかもしれません とはいえ、これらは「プライバシーを自分の手に取り戻す」ためのコストと考えれば、十分に納得できる範囲だと思います。 料金の目安 無料版 Pro版 使えるLLM 限定的（執筆時点ではNvidia製がPrivacyモードで利用可） すべて解放 API利用 × ○ クレジット なし 毎月$10分付与 料金 無料 月$18 / 年$180（執筆時点） なお、Pro版には通常の課金のほかに「MORトークンのステーキング」という道もあります。長く使うなら、そちらの方が得になるケースもあります。（自分は使えてますが、最近FAQでの記載が削除されてしまっているのでもしかしたら中断してるかも、詳細は後述のシリーズ記事で） どんな人に向くか AIに込み入った相談・本音を打ち明けることがある人 「自分のデータが学習に使われる」のが気になる人 暗号通貨を使うことに抵抗がない、あるいは学んでみたい人 検閲の少ないモデルを含め、いろいろなLLMを比べてみたい人 ひとつでも当てはまるなら、Veniceは試す価値があります。 このシリーズの歩き方 Veniceを使いこなすための記事を、順を追って用意しています。気になるところから読んでください。 Veniceのはじめ方 ── アカウント作成とログイン方法 … まずはここから Veniceに匿名で課金する ── ウォレット選びとKYCレス入金 … 支払いでも足跡を残したくない人へ MORステーキングでVenice Proに ── $払いとどっちが得？ … 長く使うなら検討したい そして、実際にVeniceでいろいろなLLMに同じ問いを投げてみた実験が、「自由とは？」をLLMに聞いてみた記事です。Veniceで何ができるのか、雰囲気を掴むのにちょうどいいと思います。 ...

先日「自由とは何か」について考えた。ふと、同じ問いをLLMたちに投げたら、どんな"自由"を返してくるのか気になって試してみた。 使ったのは、前回の記事でも紹介した、プライバシー重視のAIサービスVenice.ai。複数のLLMを同じ画面で切り替えられるので、今回のような「同じ問いを複数のモデルに投げる」試みにはもってこいです。まずはサービスを簡単に紹介します。 無料版では使えるLLMが限定的（6月現在：Nvidia製のLLMがPrivacyモードで使えます） Pro版に変更すると、すべてのLLMが解放されます。（Pro版の料金はこちら） LLMには無料と課金の二種類がある 今回の回答に要した金額：$0.10（DIEM=$1.00と考えて良い)。その他のLLMは無料枠。 さらに、プライバシーレベルをE2EE・Private・Anonymizeの三段階から選択できるのが大きな特徴です。 E2EE → 情報をすべて暗号化し、誰にも見せない Private → Venice内でLLMを動作させ、プロバイダーには見せない Anonymize → 誰が送ったかをわかりにくくする どこまで自分の情報を守るかを自分で決められる設計になっています。 ログイン方法はいくつかあります。面白いのはWeb3方式で、暗号通貨ウォレットアプリでログインできます。仮想通貨（USDC）で課金もできるようなので、利便性も高くなると思います。さらに、LLMの基盤になっているサービスプロバイダーのMORトークンを50MOR（執筆時：50MOR=$115）ステーキングすることで、Pro版にアップグレードされます（手順や損益分岐はこちらの記事で詳しく解説します）。（将来的に変更があるかもしれません。） 注意：もしWeb3ウォレットでのログインを考えているならば、セキュリティー上、接続専用の新しいウォレットの利用を強く勧めます。また、USDCの入金は、匿名性の観点からBTC LightningやMonero（XMR）からKYCレスでSwapするのが理想的です。ウォレット選びからKYCレス入金までの詳しい手順は、「Veniceに匿名で課金する」の記事にまとめました。 アフィリエイトを添えさせていただきます。お互い$10分のクレジットが貰えます：https://venice.ai/chat?ref=zH97KS Venice自体の魅力や始め方は、「Veniceのすすめ」の記事に詳しくまとめました。気になった方はそちらもどうぞ。 さて、前置きはこのくらいにして、本題へ。同じ質問をそれぞれ（19個）のLLMに投げることで、ちょっとした違いが読み取れると思います。 質問 ざっくりと「自由とは？」をパラグラフ2~3つ、200語くらいで書いてください。 答え：Private Mode Trinity Large Thinking 自由とは、個人が外部からの不当な制約や強制を受けず、自らの意思と責任において選択・行動できる状態を指す。一般的には、物理的・法的・社会的な束縛から解放され、自分らしく生きる権利や可能性を意味する。しかし、自由は単なる「何でもできる」状態ではなく、他者との共存や社会の秩序とのバランスの中で成立つ概念でもある。内面的な自由、つまり心の縛りから解放されることも重要であり、真の自由は自己認識と自己統制を伴う。 自由は同時に、自己決定の機会とその責任を伴う。他者や社会に対して影響を与える選択をする際、自由は責任と表裏一体である。また、自由は創造性や多様性の源泉であり、個人が独自の価値観や生き方を追求できる土壌となる。しかし、自由が過度に強調されると、他者の自由を侵害する可能性もあるため、常に他者の権利との調和が求められる。結局のところ、自由とは「他者を尊重しながら、自分らしく生きる力」と言えるだろう。 GLM 5.2 自由とは、他者や権力から強制されず、自らの意志で選択し行動できる状態を指す。それは単に「何でもしていい」という無制限の放任ではなく、自らの理性と責任に基づいて判断を下す能力のことである。人は誰もが独自の価値観や願望を持ち、それに沿って生き方を決める権利がある。この意味で、自由は人間の尊厳の根幹をなす概念と言える。 しかし、自由は決して絶対的なものではない。一人の自由が他者の自由を侵害してはならないという制約が常に伴う。社会の中で共存する以上、個人の自由は他者の権利や公共の利益と調和されなければならない。この境界線をどこに引くかが、古くから政治哲学や法思想における最大の議論の一つとなってきた。 究極的に、自由とは外部の束縛がないだけでなく、自らに対しても正直であれる内面的な状態を含む。恐怖や偏見、慣習に縛られず、自分自身の声を聴き、それに従って歩めること——それこそが真の自由の姿である。 Kimi K2.6 自由とは、個人が自らの意思と責任に基づいて生き、外界から不当に束縛されない状態を指す。選択肢を自らの手で選び、その結果を受け止めることができる自立した存在としての尊厳がここに根ざしている。しかし、自由は無制限ではない。社会の中で一人が自由を謳歌するためには、他者の同じ自由を尊重する配慮が必要だ。自己の欲望の暴走ではなく、互いの権利が衝突しないようルールと倫理の中で調整される公共性を伴う。 同時に、自由は外側の環境だけでなく内側の心の問題でもある。物理的に自由でも、恐怖や偏見、社会的圧力に支配され続ければ真の自由は得られない。自らの価値観を自覚し、他者の目ではなく自分の基準で生きる決断を下せることこそが、自由の本質的な意味を成り立たせる。 結局のところ、自由とは与えられるものではなく、自らが選び、守り、育てる実践の過程そのものと言えるだろう。 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 自由とは、自己の意思に基づいて行動し、選択できる状態を指します。外部からの強制や抑圧がなく、自分の価値観や目的に従って人生を設計できることが核心です。しかし、完全な無制約は現実的ではなく、他者の自由と調和させるためのルールや責任が伴います。 社会において自由は、法や制度によって保障される権利として現れます。言論、信教、移動、職業選択などの基本的自由は、個人の尊厳を守り、多様な意見や生き方が共存する基盤となります。同時に、自由を行使する際には他者の権利を侵害しないよう配慮し、公共の利益とバランスを取る義務が生じます。 内面的な自由も重要です。恐怖、偏見、固定観念から解放され、自らの思考や感情を客観的に見つめられるとき、真の自律が可能になります。外部の制約が少なくても、内なる鎖に縛られていれば自由とは言えません。したがって、自由とは外部の条件と内面の成熟の両方が整ったときに実現される、動的で継続的なプロセスと言えます。 MiMo-V2.5 自由とは、自分の意思に基づいて行動できる権利であり、他者から不当に干渉されない状態を指す。しかし、自由は単に「何をしてもいい」という意味ではない。自由には責任が伴い、自分の行動が他者に影響を与えるという自覚が不可欠である。他人の自由を侵害する行為は、たとえ自分が自由だとしても、自由の本質を損なうことになる。 自由には大きく分けて二つの側面がある。一つは「消極的自由」で、外部からの妨げを受けずに行動できる自由である。もう一つは「積極的自由」で、自分自身の理想や目標を追求するための能力を持つ自由である。前者は国家や権力からの干渉がないことを意味し、後者は教育や経済的な基盤があって初めて実現されるものだ。 現代社会では、テクノロジーの進化やグローバル化により自由の形態も変化している。インターネットが情報を自由に流通させると同時に、個人情報の保護やセキュリティの問題も浮き彫りになっている。自由を維持するためには、制度的な枠組みと個人の自律性の両方が求められる。自由は永遠に獲得し続けるものであり、一度得たからといって自動的に維持されるものではないのである。 答え：Uncensored（非検閲版）時に辛口 Anonn (Based on Deepseek 3.2) 非検閲版ですが、入力データーに関しては隠匿化モードなので、こちらを参照 Qwen 3.6 Plus Uncensored 同上ゆえ、こちらを参照 Gemma 4 26B A4B Uncensored 「自由」とは、単に「何にも縛られない状態」を指すのではありません。それは、外部からの強制や抑圧がなく、自分自身の意志に基づいて選択を行い、その結果に対して責任を負うプロセスそのものです。真の自由は、選択肢が存在することだけでなく、その選択を自分自身の価値観に基づいて決定できるという「自己決定権」に根ざしています。 ...

私たちは今、ChatGPTをはじめとするAIに、検索エンジンには決して打ち込まなかったような深い悩み、ビジネスの機密、健康の不安、そして人には言えない本音を打ち明けています。AIは究極の「相談相手」になりつつあります。 私たちは「検索」ではなく「対話」をしている。つまりAIに語りかける言葉は、かつてないほど個人そのものに近いデータになっている。 しかし、ここで立ち止まって考えてみてください。その会話、本当にあなたとAIだけの秘密ですか？ 多くの主流AIサービスは、あなたの入力した内容（プロンプト）をモデルの学習データとして利用したり、サーバーに保存したりしています。つまり、あなたの「秘密の相談」は、企業のデータベースに蓄積され、エンジニアによってレビューされ、次世代AIの「教材」になっている可能性があるのです。 本記事では、この問題に真っ向から取り組む「プライバシー重視型AIサービス」の代表格、Venice.ai、DuckDuckGo (Duck.ai)、Proton Lumo の3つを徹底比較します。 なぜ今「AIのプライバシー」がこれほど重要なのか 「別に見られて困るようなことは書いてないから」——そう思う方もいるでしょう。しかし、プライバシーが重要な理由は、単に「やましいことを隠す」ためではありません。 1. データは「永遠に」消えない 一度サーバーに送信されたデータは、あなたがコントロールを失った瞬間に「他人のもの」になります。あなたが入力した企業の財務戦略、未公開のアイデア、患者の情報などが、漏洩や情報開示請求のリスクに永遠に晒され続ける。 2. 「プロファイリング」という見えない監視 AIはあなたの質問の傾向から、政治信条、性的指向、健康状態、経済状況を恐ろしいほど正確に推測できます。これらのプロファイルは、広告ターゲティングだけでなく、保険料の査定や信用スコアの判断に悪用される未来も否定できない。 3. 「自己検閲」による思考の萎縮 「監視されているかもしれない」と感じると、人間は無意識に当たり障りのない質問しかしなくなります。これは思考の自由そのものの喪失です。AIを真に知的なパートナーとして使うには、何を聞いても安全だという「保証」が不可欠です。 4. ChatGPTやGeminiの「無料」の代償 大手AIサービスの多くは、プロンプト（あなたの入力）をモデルの改善に使用する可能性があります。利用規約の奥深くにその文言は埋まっています。「無料で使わせてくれる」ということは、あなたのデータが製品であるということです。これはSNSが20年前に教えてくれた教訓と全く同じ構造です。 プライバシーとは、「隠す権利」、「やましいことがある人のための機能」ではなく、「監視されずに思考し、創造する権利」そのものなのです。 プライバシー重視AIサービス3選：徹底比較 では、実際に「プライバシーを守る」と謳っているAIサービス比較に入りましょう。重要なのは、この3つが「全く異なる思想」でプライバシーを守っている点です。 比較項目 Venice.ai DuckDuckGo (Duck.ai) Proton Lumo 守り方の核心 TEE（信頼実行環境）によるハードウェア保護 匿名化プロキシ（仲介役） ゼロアクセス暗号化 データ保存 サーバーに一切保存しない 保存しない（ゼロログ） 暗号化して保存可能 アカウント 不要／任意 完全に不要 Protonアカウントが必要 モデルの傾向 オープンソース系 GPT-4o, Claude等の高性能商用モデル オープンソース系（自社運用） 検閲の少なさ 最小限（自由度が高い） モデル依存（中程度） 中程度 拠点・法的管轄 米国 米国 スイス コスト 無料枠あり、Pro版あり 無料 無料枠あり 最大の強み 検閲がなく、技術的に証明可能な自由度 手軽さ × モデルの賢さ 暗号学的な強固さ × 保存機能 Venice.ai：「技術的証明」で守るプライバシー ...

ユヴァル・ノア・ハラリ氏が、これからのAI時代を生き抜くために若者が身につけるべき「21世紀型スキル」として語っている概念の 「4C」 。これらは、AI（人工知能）が知識の検索や計算、定型的な作業をすべて肩代わりしてしまう時代に、「人間にしかできない価値」 として残る能力のことです。 🚀 AI時代を勝ち抜くための「4C」ガイド これからの時代、単に「物知り」であることにはあまり意味がありません。なぜなら、知識はすべてAIが持っているからです。大事なのは、持っている知識をどう使い、どう動くか。そのための武器がこの4つです。 1. Critical Thinking（クリティカル・シンキング：批判的思考） 一言で言うと： 「それ、本当？」と疑うこと。 中身： ネットの情報や、AIが出してきた答えをそのまま鵜呑みにしないことです。「誰が、何のために、この情報を発信しているのか？」「この情報の裏にはどんな偏りがあるのか？」と、一歩立ち止まって考える力です。 なぜ必要か： AIは「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」をつくことがあります。騙されないための最強の防御スキルです。 2. Communication（コミュニケーション：伝達力） 一言で言うと： 「伝える」能力。 中身： 単に喋るだけでなく、相手の意図を正しく理解し、自分の考えを論理的かつ感情豊かに伝える力です。 なぜ必要か： AIは文章を作れますが、人間同士の「文脈（空気感）」や「共感」を伴った深い対話は、まだ人間に分があります。人と人を繋ぐ鍵になります。 3. Collaboration（コラボレーション：協調力） 一言で言うと： 「チームで動く」能力。 中身： 自分とは違う考えを持つ人、異なるバックグラウンドを持つ人と協力して、一つの目標に向かう力です。 なぜ必要か： 現代の複雑な問題（環境問題やパンデミックなど）は、一人では絶対に解けません。AIを「道具」として使いこなしつつ、人間同士でチームワークを発揮する能力が不可欠です。 4. Creativity（クリエイティビティ：創造性） 一言で言うと： 「新しい価値を生む」力。 中身： 既存の知識を組み合わせて、誰も思いつかなかった新しいアイデアや、全く新しい問い（問題提起）を生み出す力です。 なぜ必要か： AIは「過去のデータの組み合わせ」は得意ですが、「全く新しい概念」や「意味のある問い」をゼロから生み出すことは苦手だからです。 💡 どう向き合えばいい？ これまでの教育は「答え（Answer）を出す力」を重視してきました。しかし、これからの時代は 「問い（Question）を立てる力」 が勝負になります。 AIに答えを聞くのではなく、AIを使って「新しい問い」を作る。 AIが作ったものに対して、「本当にこれでいいのか？」と批判的に見る。 この4Cを意識しておくだけで、AIに「使われる側」ではなく、AIを「使いこなす側」に回ることができます。